Подбор кандидатов с ИИ — Оценка каждого резюме на соответствие требованиям за секунды
ИИ-подбор кандидатов читает ваше описание вакансии так, как это сделал бы опытный рекрутер, затем оценивает каждого кандидата в вашей базе данных и каждый профиль, найденный ИИ. Вы получаете ранжированный список с понятным объяснением каждой оценки — а не непрозрачный процент, который вы не сможете защитить перед менеджером по найму.
- Шорт-лист за 60 секунд
- Разблокировка по email — без карты
- Используют в 40+ странах
Paste a JD → see 3 real candidates in 30 seconds
Free trial, no signup required. Names are masked until you unlock with your email.
Понятные оценки соответствия
Каждый кандидат имеет список обязательных требований, которым он соответствует или не соответствует, а также объяснение, почему модель оценила его именно так.
Постоянный подбор
Постоянный мониторинг ИИ круглосуточно сопоставляет новые профили Telegram и LinkedIn с требованиями и самостоятельно добавляет квалифицированных людей в воронку.
Работает также как инструмент поиска кандидатов
Направьте тот же механизм на вашу собственную базу данных резюме, и он станет инструментом поиска кандидатов — снова найдя человека, которого вы отбирали на вакансию шесть месяцев назад.
Как работает подбор кандидатов с помощью ИИ
Вставьте описание вакансии. Модель извлекает обязательные и желательные требования, уровень старшинства и контекст, затем семантически сравнивает их с опытом каждого кандидата — а не по подстроке. Backend-инженер, который никогда не использовал слово «платформа», все равно будет соответствовать роли, связанной с платформой, если его работа говорит об этом. Каждый результат включает оценку и обоснование.
- Семантическое сравнение по роли, стеку, уровню старшинства и отрасли — без булевых строк
- Осведомленность о смежных навыках: React → RSC, Django → FastAPI, Ops → SRE
- Обоснование оценки простым языком, готовое для вставки в отчет клиенту
- Повторный запуск сопоставления по всей воронке после изменения требований
Сопоставление с вашей собственной базой данных, а не только с открытыми источниками
Большинство инструментов ИИ-сопоставления оценивают только тех людей, которых они только что нашли. FindHire сначала оценивает вашу собственную базу данных резюме — каждого кандидата, которого вы когда-либо добавляли, находили или отбирали. Lilu, встроенный в приложение инструмент сопоставления резюме, ранжирует эту базу данных по актуальной вакансии, чтобы прошлые усилия по поиску приумножались, а не терялись.
- Ранжируйте всю вашу частную базу данных резюме по любой открытой вакансии
- Учитывает дубликаты, поэтому один и тот же человек не оценивается дважды из двух источников
- Каждый найденный или отслеживаемый ИИ кандидат автоматически попадает в эту базу данных
Сопоставление оплачивается по мере использования
CRM, воронка кандидатов, база данных кандидатов и публичное портфолио рекрутера бесплатны навсегда. Сопоставление кандидатов с помощью ИИ оплачивается по мере использования токенов F&H: поиск кандидата с помощью ИИ стоит 20 токенов, сопоставление вашей базы данных резюме с вакансией стоит 20 токенов, а постоянный мониторинг — 120 токенов в день и является полностью необязательным. Новые аккаунты начинают с бесплатных токенов.
Каждое совпадение формирует историю, которую вы можете показать клиентам
Сопоставление — это только половина ценности. Каждая вакансия, над которой вы работаете в CRM, создает живое публичное портфолио рекрутера с реальными показателями найма — время закрытия вакансии, время на каждого представленного кандидата, количество принятых ресурсов и скорость успеха — рассчитанными на основе реальной работы, а не вписанными в презентацию.
Часто задаваемые вопросы
Что такое подбор кандидатов с помощью ИИ?
Подбор кандидатов с помощью ИИ — это автоматизированная оценка кандидатов по описанию вакансии с использованием языковой модели вместо ключевых слов. Модель интерпретирует требования и опыт семантически, поэтому подходящие люди находятся даже тогда, когда формулировка их резюме отличается от описания.
Насколько точна оценка соответствия?
Каждая оценка сопровождается объяснением, перечисляющим выполненные и невыполненные требования, так что вы можете оценить ее сами. Рекрутеры обычно используют оценку для упорядочивания короткого списка, а не для автоматического отклонения, и именно обоснование делает ее защитимой перед менеджером по найму.
Может ли он найти кандидатов, которые уже есть в моей базе данных?
Да. Система подбора резюме Lilu ранжирует вашу существующую частную базу данных резюме по любой открытой вакансии, что делает ее полезной для поиска кандидатов на роли, по которым вы уже нанимали.
Совпадение запускается автоматически?
Может. Постоянный AI-мониторинг регулярно запускает сопоставление с Telegram и LinkedIn для каждой открытой вакансии, добавляет квалифицированных кандидатов в воронку и возвращает средства за любой день мониторинга, который никого не добавил.
Сколько стоит подбор кандидатов с помощью ИИ?
CRM и база данных кандидатов бесплатны. Сопоставление с ИИ тарифицируется токенами F&H — 20 токенов за поиск кандидата с ИИ или сопоставление с базой данных резюме и 120 токенов в день за необязательный постоянный мониторинг. Бесплатные токены выдаются при регистрации.
Похожие страницы
Готовы попробовать?
Зарегистрируйтесь бесплатно — кредитная карта не требуется.
Найти кандидатов бесплатно