Mise en correspondance des candidats par IA — Évaluez chaque CV en fonction du brief en quelques secondes
La mise en correspondance des candidats par IA lit votre description de poste comme le ferait un recruteur senior, puis évalue chaque candidat de votre base de données et chaque profil que l'IA détecte. Vous obtenez une liste restreinte classée avec une explication claire pour chaque score — pas un pourcentage obscur que vous ne pouvez pas justifier auprès d'un responsable du recrutement.
- Shortlist en 60 secondes
- Déblocage par e-mail — sans carte
- Utilisé dans 40+ pays
Paste a JD → see 3 real candidates in 30 seconds
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Scores de correspondance explicables
Chaque candidat est présenté avec les compétences essentielles qu'il possède, celles qui lui manquent, et la raison pour laquelle le modèle l'a classé à cet endroit.
Une correspondance ininterrompue
La surveillance constante par l'IA continue de mettre en correspondance de nouveaux profils Telegram et LinkedIn avec le brief 24h/24 et dépose automatiquement les personnes qualifiées dans le pipeline.
Fonctionne aussi comme un outil de recherche de candidats
Dirigez le même moteur vers votre propre base de données de CV et il devient un outil de recherche de candidats — redécouvrant la personne que vous avez examinée pour un poste il y a six mois.
Comment la mise en correspondance des candidats par IA fonctionne réellement ici
Collez une description de poste. Le modèle extrait les exigences essentielles, les atouts, le niveau d'ancienneté et le contexte, puis les compare sémantiquement à l'expérience de chaque candidat — pas par sous-chaîne. Un ingénieur backend qui n'a jamais écrit le mot 'plateforme' correspond toujours à un rôle de plateforme lorsque le travail l'indique. Chaque résultat comporte un score et le raisonnement qui le sous-tend.
- Comparaison sémantique par rôle, stack, ancienneté et industrie — pas de chaînes booléennes
- Conscience des compétences adjacentes : React → RSC, Django → FastAPI, Ops → SRE
- Justification du score en langage clair, prête à être collée dans une mise à jour client
- Relancer la correspondance sur un pipeline entier après un changement de brief
Mise en correspondance de votre propre base de données, pas seulement du web ouvert
La plupart des outils de mise en correspondance par IA ne notent que les personnes qu'ils viennent de "scrapper". FindHire note d'abord votre propre base de données de CV — chaque candidat que vous avez ajouté, sourcé ou examiné. Lilu, l'outil de mise en correspondance de CV intégré à l'application, classe cette base de données par rapport à une offre d'emploi en cours afin que l'effort de sourcing passé s'accumule au lieu d'expirer.
- Classez l'ensemble de votre base de données de CV privée par rapport à toute offre d'emploi ouverte
- Conscient des doublons, de sorte que la même personne n'est pas notée deux fois à partir de deux sources
- Chaque candidat sourcé ou surveillé par l'IA est automatiquement réintégré dans cette base de données
La mise en correspondance est mesurée, vous ne payez donc que lorsque vous l'utilisez
Le CRM, le pipeline, la base de données de candidats et le portfolio public de recruteurs sont gratuits en permanence. La mise en correspondance par IA est payante à l'utilisation avec les jetons F&H : une recherche de candidat par IA coûte 20 jetons, la mise en correspondance de votre base de données de CV avec une offre d'emploi coûte 20 jetons, et la surveillance constante est de 120 jetons par jour et est entièrement facultative. Les nouveaux comptes commencent avec des jetons gratuits.
Chaque correspondance alimente un historique que vous pouvez montrer aux clients
La correspondance n'est que la moitié de la valeur. Chaque poste sur lequel vous travaillez dans le CRM construit un portfolio de recruteur public en direct avec de vraies métriques de recrutement — temps de pourvoi, temps par candidat présenté, prise en charge des ressources et vitesse de succès — calculées à partir du travail réel plutôt que tapées dans un argumentaire.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que la mise en correspondance des candidats par IA ?
La mise en correspondance des candidats par IA est l'évaluation automatisée des candidats par rapport à une description de poste à l'aide d'un modèle linguistique au lieu de filtres par mots-clés. Le modèle interprète les exigences et l'expérience sémantiquement, de sorte que les personnes pertinentes sont détectées même lorsque la formulation de leur CV diffère du brief.
Quelle est la précision du score de correspondance ?
Chaque score est accompagné d'une explication énumérant les exigences satisfaites et non satisfaites, afin que vous puissiez le juger vous-même. Les recruteurs utilisent généralement le score pour ordonner une liste restreinte plutôt que pour rejeter automatiquement, et la justification est ce qui le rend défendable auprès d'un responsable du recrutement.
Peut-il faire correspondre les candidats déjà présents dans ma base de données ?
Oui. Le comparateur de CV Lilu classe votre base de données de CV privée existante par rapport à tout poste vacant, ce qui le rend utile comme outil de recherche de candidats pour des rôles que vous avez déjà pourvus.
Le matching s'exécute-t-il automatiquement ?
Oui. La surveillance constante par IA relance la mise en correspondance avec Telegram et LinkedIn selon un calendrier pour chaque poste vacant, ajoute les candidats qualifiés au pipeline et rembourse tout jour de surveillance qui n'ajoute personne.
Combien coûte le matching de candidats par IA ?
Le CRM et la base de données de candidats sont gratuits. Le matching par IA est facturé avec des jetons F&H — 20 jetons pour une recherche de candidats par IA ou une correspondance de base de données de CV, et 120 jetons par jour pour une surveillance constante optionnelle. Des jetons gratuits sont accordés à l'inscription.
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